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[智能应用]大众汽车豪掷10亿欧元布局人工智能 [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 10小时前
在德国慕尼黑国际车展首日,大众汽车宣布至2030年,将累计投入高达10亿欧元用于人工智能(AI)技术的全链条应用开发,覆盖从研发到生产的核心环节。这一举措被视为大众应对全球汽车产业电动化、智能化转型的关键落子。
大众汽车预计,到2035年,AI技术将为公司创造高达40亿欧元的效率提升与成本优化效益。

根据大众汽车官方声明,10亿欧元投资将集中于三大战略方向:AI辅助车辆研发、工业场景应用以及高性能IT基础设施扩建。
大众集团首席信息官Hauke Stars强调:“AI将贯穿从概念车到量产的全流程,成为提升研发速度与质量的‘数字引擎’。”
大众首席执行官Oliver Blume透露,AI赋能的下一代车型将搭载自研Unified Cell电池技术与L4级自动驾驶系统,而入门级纯电SUV ID. CROSS(起售价约2.5万欧元)更将直击中欧市场“红海区间”,挑战特斯拉Model 3等竞品。
大众的激进布局折射出全球汽车产业的深层变革。当前,欧洲车企正面临多重压力:美国对欧汽车关税虽从27.5%降至15%,但仍高于历史水平;中国电动车品牌凭借成本与智能化优势快速崛起,2025年欧洲市场份额已突破18%。Blume在车展上直言:“竞争如同体育比赛,对手越强,我们越需突破自我。”
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只看该作者 板凳  发表于: 3小时前
大众汽车:AI驱动的未来之路

在德国慕尼黑国际车展首日,大众汽车宣布了一项雄心勃勃的计划:至2030年,将累计投入高达10亿欧元用于人工智能(AI)技术的全链条应用开发,覆盖从研发到生产的核心环节。这一举措被视为大众应对全球汽车产业电动化、智能化转型的关键落子。

1. 投资背景与目标

大众汽车预计,到2035年,AI技术将为公司创造高达40亿欧元的效率提升与成本优化效益。这一预测基于AI技术在多个领域的广泛应用,包括车辆研发、工业场景应用以及高性能IT基础设施扩建。

2. 三大战略方向

根据大众汽车官方声明,10亿欧元投资将集中于以下三大战略方向:

- AI辅助车辆研发:AI技术将贯穿从概念车到量产的全流程,成为提升研发速度与质量的“数字引擎”。
- 工业场景应用:AI将在生产线上发挥重要作用,提高生产效率和质量控制。
- 高性能IT基础设施扩建:为了支持AI技术的应用,大众将扩建高性能IT基础设施,确保数据处理和存储能力的提升。

3. AI赋能的下一代车型

大众首席执行官Oliver Blume透露,AI赋能的下一代车型将搭载自研Unified Cell电池技术与L4级自动驾驶系统。这些技术将显著提升车辆的性能和用户体验。

- Unified Cell电池技术:这一自研电池技术将提高电动汽车的续航里程和充电速度。
- L4级自动驾驶系统:L4级自动驾驶系统将实现高度自动化驾驶,减少驾驶员的干预。

4. 市场定位与竞争

入门级纯电SUV ID. CROSS(起售价约2.5万欧元)将直击中欧市场“红海区间”,挑战特斯拉Model 3等竞品。这一市场定位显示了大众对中端市场的重视,旨在通过高性价比的产品吸引更多消费者。

5. 全球汽车产业的深层变革

大众的激进布局折射出全球汽车产业的深层变革。当前,欧洲车企正面临多重压力:

- 美国对欧汽车关税:尽管从27.5%降至15%,但仍高于历史水平。
- 中国电动车品牌的崛起:中国电动车品牌凭借成本与智能化优势快速崛起,2025年欧洲市场份额已突破18%。

Blume在车展上直言:“竞争如同体育比赛,对手越强,我们越需突破自我。”这一表态显示了大众面对激烈竞争的决心和信心。

6. 结语

大众汽车的AI投资计划不仅是为了应对当前的市场挑战,更是为了在未来的技术变革中占据领先地位。通过全面应用AI技术,大众希望在电动化、智能化的浪潮中实现突破,继续引领全球汽车产业的发展。

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只看该作者 沙发  发表于: 10小时前
大众汽车10亿欧元AI投资计划:战略布局与行业影响
2025年9月,大众汽车在慕尼黑国际车展期间宣布,计划至2030年累计投入10亿欧元用于人工智能技术的全链条应用开发,此举被视为应对全球汽车产业电动化、智能化转型的关键战略13。该投资将覆盖从研发到生产的核心环节,并预计到2035年为集团创造高达40亿欧元的效率提升与成本优化效益48。

投资核心方向与技术应用场景
AI辅助车辆研发
重点通过人工智能加速新车型及技术的开发流程,缩短研发周期并提升产品竞争力34。例如,利用AI模拟车辆性能测试、优化电池管理系统等核心技术。

工业场景智能化升级
将AI技术深度融入生产制造环节,包括智能工厂建设、供应链优化、预测性维护等,以提升生产效率并降低运营成本39。

高性能IT基础设施扩建
投入资源建设支撑AI应用的算力中心与数据平台,为全集团数字化转型提供底层技术保障46。

投资规模与预期效益分析
指标    具体数据
投资总额    至2030年累计投入10亿欧元(约合83.74亿元人民币)49
预期成本节约    到2035年实现最高40亿欧元(约合334.96亿元人民币)的效率提升48
投资回报周期    预计15年内通过技术落地实现4倍于投资额的成本优化39
行业背景与战略意图
应对全球竞争压力
在慕尼黑车展期间,欧洲车企集体加码电动化与智能化技术,以应对中国车企在新能源领域的快速崛起4。大众此举旨在通过AI技术重构研发与生产优势,巩固其全球市场地位。

转型关键期的技术锚点
大众当前正面临中国与德国两大核心市场的业务调整,AI投资被视为推动产品创新与成本控制的核心抓手,尤其在电动车型研发与智能制造领域49。

欧洲AI布局的缩影
该投资与欧盟“InvestAI计划”(500亿欧元公共资金)及欧洲车企集体技术升级趋势形成呼应,凸显区域内对人工智能技术的战略重视
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