李开复从技术演进的角度深入剖析了AI爆发式增长的动力，主要体现在以下几个方面：
1. 智能水平提升：主流大模型的智商每年提升30点，从两年前的60分跃升至90分，显示出AI在智能水平上的快速进步。
2. 成本下降：推理成本每年降低10-20倍，使得AI技术的商业应用成为可能，突破了成本上的瓶颈。
3. 多模态突破：AI技术从单一的文本处理拓展到文生视频、世界模型、具身智能等多种新范式，展示了其在多模态处理能力上的突破。
4. 生态重构：预计两年内完成从“芯片主导”向“应用主导”的价值链重塑，这意味着AI技术的应用将更加广泛和深入。
李开复强调，当AI智商逼近人类、成本降至十分之一、能力覆盖多模态时，AI应用的爆发将水到渠成。他指出，这一轮变革将超越PC和移动互联网时代，重构所有应用场景，带来更深远的影响。
李开复回顾了人类历史上的两次IT革命——PC时代和移动互联网时代，指出这两个时代都极大地推动了全球GDP的增长。而当前，我们正站在第三次IT革命的门槛上，即由生成式AI引领的新时代。与前两次革命相比，AI时代将带来更深远的变革。PC时代实现了办公室内的电脑普及，移动互联网让信息与人们随时随地相连，而AI时代则预示着每个App都将变得比人更聪明，从而带来前所未有的便捷与效率。
李开复从技术演进的角度深入剖析了AI爆发式增长的动力，主要体现在以下几个方面：
1. 智能水平提升：主流大模型的智商每年提升30点，从两年前的60分跃升至90分，显示出AI在智能水平上的快速进步。
2. 成本下降：推理成本每年降低10-20倍，使得AI技术的商业应用成为可能，突破了成本上的瓶颈。
3. 多模态突破：AI技术从单一的文本处理拓展到文生视频、世界模型、具身智能等多种新范式，展示了其在多模态处理能力上的突破。
4. 生态重构：预计两年内完成从“芯片主导”向“应用主导”的价值链重塑，这意味着AI技术的应用将更加广泛和深入。
李开复强调，当AI智商逼近人类、成本降至十分之一、能力覆盖多模态时，AI应用的爆发将水到渠成。他指出，这一轮变革将超越PC和移动互联网时代，重构所有应用场景，带来更深远的影响。
李开复回顾了人类历史上的两次IT革命——PC时代和移动互联网时代，指出这两个时代都极大地推动了全球GDP的增长。而当前，我们正站在第三次IT革命的门槛上，即由生成式AI引领的新时代。与前两次革命相比，AI时代将带来更深远的变革。PC时代实现了办公室内的电脑普及，移动互联网让信息与人们随时随地相连，而AI时代则预示着每个App都将变得比人更聪明，从而带来前所未有的便捷与效率。
